个人简介
姓名：赵梓伯
出生年月：1999.01
籍贯：辽宁省锦州市
联系方式：15651343733/1641628584@qq.com
教育背景
本科：2017.09-2021.06 中国矿业大学 地理信息科学
硕士：2021.09-至 今 中国地质大学（武汉） 资源与环境（公管）
个人技能
- 熟悉 C++、python，熟悉 C++QT 及 PYQT 的可视化编程
- 熟悉机器学习及深度学习基本原理,熟悉 pytorch,scikit-learn 等框架，会构建数据集用于训练
- 熟悉计算机视觉基础原理,熟悉 opencv. gdal、osgeo 等库图像数据处理操作
- 熟悉常见深度学习语义分割算法:Deeplab V3+、unet 、transformer(vit)等
项目经历
2022.03-2023.03 城市土地利用空间结构演变机理解析与情景模 科研助理
项目内容：基于图神经网络的土地利用模拟，基于 arcpy、gdal、 networkx 等库实现矢量数据的图数据化，基于 pytorch 搭建多种异构图神经网络进行基于图数据的土地变化模拟研究。
2019.04-2019.05 中国工程机器人大赛 领队队长
项目内容：基于 openmv 进行路径视觉识别功能实现；基于飞控进行基于 openmv 的无人机自动航线功能实现(比赛任务 2)
2018.03-2018.06 江苏省大学生机器人比赛 领队队长
项目内容：基于 Pixhawk 开源飞控实现比赛指定的路径规划、利用机械爪实现无人机自动搬运功能等。
项目成果：获得江苏省大学生机器人比赛的无人机室外项目的省级二等奖。
实习经历
2021.06-2021.09 徐州新图时代信息科技有限公司 C++QT开发
开发简介：基于本科毕业设计(单波束测深仪)进行优化
开发内容：测深算法及地面软件优化，对原毕设测深仪硬件进行基于卡尔曼滤波算法的优化,基于 QT 开发地面站回波数据、GPS 数据及融合数据的显示工作。
2018.07-2018.09 北京捷翔天地信息技术有限公司 摄影测量项目经理
学习实操：跟随公司学习无人机外业数据采集、内业实景三维建模等技术，航测项目相关运营工作等;
培训提升：并参与公司西安摄影测量工作培训。
研究方向
深度学习对二维/三维数据处理，包含以下四个方向：
- 基于图神经的点云分类、分割工作。
- 基于图神经的交通流预测工作。
- 基于深度学习的高分可见光/sar 遥感影像解译。
- 基于图神经/unet 耦合网络的土地变化模拟。